La regla del vecino más cercano como alternativa para inyectar ruido a mensajes encriptados por el algoritmo: Noised Random Hexadecimal

Autores/as

Palabras clave:

Random Caesar, Criptografía , Regla del vecino más cercano , formato hexadecimal

Resumen

Abstract.  The theft of digital data problem is receiving growing attention. This situation can arise if at least one of
the cybersecurity strategies are not updated periodically (e.g., the employment of inadequate or static encryption
methods). It has been observed in several practical domains that may produce an important losses in the
organisation's finances. In the present paper, several aspects related with the subject are studied and experimental
results are here shown. We recommend the replacement of static encryption method by another dynamic alternative.
Moreover, simultaneously was employing a noisy injection to the ciphertext previously created by the static
strategies instanced in the organisations. The advantage of a dynamic encryption methods is creating a different
ciphertext result after of each execution, with the same plain text input. Novel proposal based on nearest neighbor
(1-NN) for ciphering of the information dynamically with noisy injection in hexadecimal format and comparison
results with traditional strategies (AES, RSA, 3DES, RC4 and DES) are also introduced.  

Resumen. El problema de robo digital de datos está recibiendo gran atención. Esta situación puede presentarse
cuando una de las estrategias de ciberseguridad no es actualizada periódicamente (por ejemplo, el uso de algoritmos
de cifrado obsoletos o estáticos). Ello se ha observado en varios dominios prácticos, que puede producir importantes
pérdidas en las finanzas de las organizaciones. En el presente artículo, son estudiados varios aspectos relacionados
con dicha área. Además, se muestran resultados experimentales que nos permiten recomendar una alternativa para
reemplazar el método de encriptado de datos estático, por una variante dinámica que puede inyectar ruido a mensajes
cifrados por el algoritmo obsoleto o estático que actualmente se utiliza en las organizaciones. Un método de cifrado
dinámico, permite generar diferentes resultados, en cada ejecución, para una misma secuencia de entrada de texto
plano. Por último, en este trabajo se introduce una nueva propuesta sobre el uso de la regla del vecino más cercano
(1-NN) para el cifrado de datos dinámico con inyección de ruido en formato hexadecimal y se comparan resultados
con cinco algoritmos estándar (AES, RSA, 3DES, RC4 y DES). 

Biografía del autor/a

  • Edgar Rangel Lugo , Tecnológico Nacional de México. I.T. Cd. Altamirano

    Received the Master of Science, degree in Computer Science from the Instituto Tecnológico De Toluca in Metepec, Estado De México (México) since 2002. He worked as a Programming and Computing Teacher fellow at the Instituto Tecnológico De Toluca (at summer 2005), Instituto Tecnológico De Chilpancingo (in 2008), and Instituto Tecnológico De Cd. Altamirano (since 2009 at present). He has been writter author and speaker in National and International congress since 2002 at present and has participed as author and reviewer of indexed journals on IOP Publishing and Web of Science (Scopus Author ID: 15826878200, WoS ResearcherID: IST-8107-2023). His current topics or research interests include: artificial intelligence, machine learning, performance evaluation metrics, classification patterns, class imbalance, data science, data mining, big data, cybersecurity and cyberresilience, encryption methods, mobile robot simulators, new proposal of compilers and languages, business intelligence, artificial life games, novel applications, agriculture 5.0, mobile computing and web developing topics. He is with the Tecnológico Nacional de Mexico at the I.T. Cd. Altamirano, he is working as Science Computer Researcher and Teacher Computer tasks.

     

  • Kevin Uriel Rangel Ríos , Tecnológico Nacional de México. I.T. Ciudad Altamirano.

    Kevin Uriel Rangel Ríos is current research and student of Informatic Engineers Computer Science in the I.T. Cd. Altamirano campus of TecNM (Tecnológico Nacional de México). He has participed as speaker at VI Congreso Nacional De Investigación En Ciencia E Innovación De Tecnologías Productivas. His topics of interests include: artificial intelligence, machine learning, performance evaluation metrics, classification patterns, class imbalance, data science, data mining, cybersecurity and cyberresilience, encryption methods, mobile robot simulators, new proposal of compilers and languages, artificial life games, novel applications, mobile computing and web developing.

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Publicado

16-12-2024

Número

Sección

Artículos Científicos

Cómo citar

[1]
Rangel Lugo, E. and Rangel Ríos , K.U. 2024. La regla del vecino más cercano como alternativa para inyectar ruido a mensajes encriptados por el algoritmo: Noised Random Hexadecimal. INTELETICA. Revista de Inteligencia Artificial, Ética y Sociedad. 1, 2 (Dec. 2024), 1–15.