INTELETICA
type: channel
description: INTELETICA es una revista internacional de acceso abierto editada por la Sociedad Iberoamericana de Inteligencia Artificial (IBERAMIA). La revista publica artículos originales sobre avances científicos en todas las áreas de la Inteligencia Artificial, principalmente relacionados con su aplicación en la sociedad en su sentido más amplio (en áreas de salud, educación, derecho, trabajo, ocio, economía, etc.); incluyendo aspectos éticos, legales, de seguridad, sesgos, sostenibilidad, fiabilidad, privacidad, etc., y los desafíos que se generan con su aplicación. También publica artículos de divulgación, experiencias en aplicaciones y casos prácticos. La revista es de acceso libre (open access), sin coste para lectores ni autores. Los artículos pueden estar escritos en español, portugués o inglés. La revista será indexada en diversas bases de datos.
publisher: IBERAMIA
language: es
publication name: INTELETICA
issn: 3020-7444
copyright: Open Access Journal. Edita: IBERAMIA. Sociedad Iberoamericana de Inteligencia Artificial (www.iberamia.org). Privacy Policy and Terms of Service.
items: ¿IA, Humano o híbrido?: Fiabilidad de herramientas de detección de IA en textos multiautoría
items: La IA orientada al análisis político: desarrollo de la aplicación “AI debate”
items: La Hibridación de las Prácticas Académicas.
items: Inteligencia Artificial y Humanidad: El Límite de lo Posthumano
items: Debates y redefiniciones del open source aplicado a la inteligencia artificial generativa
items: Mejorando la seguridad del algoritmo Camellia, mediante la inyección de ruido sobre textos cifrados utilizando procesos basados en inteligencia artificial
items: Optogenética e Inteligencia Artificial: hacia una integración funcional en Neurociencia
items: To Use or Not to Use AI as Referees in Scientific Journals? Proposal for a More Efficient Model
items: La Inteligencia Geoespacial Aplicada a la Interferometría Radar: Una Revisión
items: Transhumanismo aplicado: el uso de las Inteligencias Artificiales en las organizaciones de la sociedad civil
items: Ética algorítmica en la educación: un marco integrado para la formación ética de estudiantes mediante sistemas de inteligencia artificial
items: Uso de reconocimiento de entidades nombradas para clasificación de información sobre conflicto armado
items: IA Cogenerativa: El Camino hacia un Nuevo Modelo de Inteligencia Colaborativa.
items: Mapping the ethical landscape in AI: A bibliometric analysis with educational insights
items: Marco de Gerencia de Proyectos para la Implementación Ética y Segura de Soluciones de Inteligencia Artificial en Redes Eléctricas con Integración de IoT
items: La responsabilidad en el uso de los sistemas de inteligencia artificial
items: La regla del vecino más cercano como alternativa para inyectar ruido a mensajes encriptados por el algoritmo: Noised Random Hexadecimal
items: Inteligencia artificial en la salud mental: oportunidades, dificultades y cuestionamientos.
items: De nuevo sobre la persona robótica
items: The EU AI Act: A pioneering effort to regulate frontier AI?
items: Ethics in Artificial Intelligence: an Approach to Cybersecurity
items: Imitadores estadísticos
items: Los neuroderechos y su regulación
items: Introducción al número especial: Ética y Derecho en Inteligencia Artificial

¿IA, Humano o híbrido?: Fiabilidad de herramientas de detección de IA en textos multiautoría
type: item
description: Este artículo presenta los primeros resultados del proyecto CorpIdentIA (Corpus Identity & Authorship Intelligence Analysis), centrado en el análisis de textos generados total o parcialmente por inteligencia artificial. A partir de un corpus experimental en español (n = 180) que incluye textos humanos, artificiales y mixtos, el estudio analiza el rendimiento de tres detectores (Originality.ai, GPTZero y Copyleaks) frente a distintos modelos generativos (ChatGPT, Gemini y Grok). El objetivo principal de este estudio es evaluar la eficacia de diferentes herramientas de detección de IA en la clasificación de estos textos según su origen (IA, humano o híbrido). Los resultados revelan diferencias significativas entre las herramientas: Originality.ai muestra el mejor rendimiento global, mientras que GPTZero destaca por su bajo índice de falsos positivos. Sin embargo, ninguna de las herramientas demuestra una fiabilidad aceptable en la detección de textos híbridos. Se observan sesgos recurrentes en función del modelo de IA, así como clasificaciones erróneas con alta confianza, lo que plantea riesgos en la implementación de estas herramientas sin revisión experta humana. Este trabajo contribuye al debate actual sobre la fiabilidad de los detectores, el riesgo de falsas acusaciones en contextos forenses y la necesidad de enfoques explicables desde la lingüística aplicada. Asimismo, estos hallazgos subrayan la importancia de la colaboración interdisciplinar entre lingüistas, informáticos y juristas.
subject: Articulos de Divulgación.
  topic: section
subject: estilística computacional
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subject: lingüística forense
  topic: keywords
subject: atribución de autoría
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subject: discurso generado por máquina
  topic: keywords
creator: Sheila Queralt
creator: Beatriz Esparcia
creator: Marco R. Lessi
creator: Lucía Sánchez-Vecina
creator: Laura Úbeda Cuspinera
rights: Derechos de autor 2025 Sheila Queralt, Beatriz Esparcia, Marco R. Lessi, Lucía Sánchez-Vecina, Laura Úbeda Cuspinera (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2025-09-26
publication date: 2025-09-26
starting page: 135
ending page: 149

La IA orientada al análisis político: desarrollo de la aplicación “AI debate”
type: item
description: En el contexto de la aplicación de la inteligencia artificial a todos los escenarios humanos, y uno de ellos es, como no podía ser de otra manera, la aplicación en el ámbito político, este artículo tiene como objetivo dar a conocer AI Debate, una innovadora aplicación desarrollada por el grupo de investigación IDAL (Laboratorio de Análisis Inteligente de Datos) en colaboración con la Cátedra PAGODA (Gobierno Abierto, Participación y Open Data) de la Universidad de Valencia, financiada por la Generalitat Valenciana. Basada en técnicas avanzadas de inteligencia artificial generativa, utiliza modelos de lenguaje extenso (Large Language Models, LLM) combinados con metodologías de Recuperación Aumentada con Generación (RAG) para emular debates entre líderes políticos españoles. Alimentada por discursos reales en formato PDF, esta herramienta no solo reproduce los argumentos de los dirigentes, sino que también imita sus estrategias retóricas, tonos discursivos y estilos característicos mediante sofisticados métodos de procesamiento del lenguaje natural (Natural Language Processing, NLP). AI Debate fue presentada al público el 22 de octubre de 2024 en la jornada “La revolución de los Modelos de Lenguaje Extensos (LLM)” organizada por IDAL en la ETSE, con el propósito de ofrecer a los ciudadanos una herramienta que enriquezca el análisis de las dinámicas políticas y discursivas en España
subject: Derecho, Ética y Regulaciones en IA
  topic: section
subject: AI debate
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subject: análisis político
  topic: keywords
subject: debate público
  topic: keywords
subject: políticas públicas
  topic: keywords
subject: aplicación IA
  topic: keywords
creator: Olaf Meneses Albala
creator: Emilio Soria Olivas
creator: Joaquín Martín Cubas
creator: Jorge Castellanos Claramunt
rights: Derechos de autor 2025 Olaf Meneses Albala, Emilio Soria Olivas, Joaquín Martín Cubas, Jorge Castellanos Claramunt (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2025-09-23
publication date: 2025-09-23
starting page: 102
ending page: 114

La Hibridación de las Prácticas Académicas.
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description: Este artículo se desprende de una investigación cualitativa, con enfoque interpretativo y basada en la Teoría Fundamentada, que explora las prácticas de lectura académica digital y el uso de Inteligencia Artificial Generativa (IA Gen) en estudiantes universitarios. El estudio reconoce el impacto de estas tecnologías en el procesamiento cognitivo, la construcción de significados y busca comprender las significaciones y representaciones sociales que los sujetos construyen sobre estas herramientas y prácticas. Se trabajó a partir de una lógica inductiva, con realización de entrevistas en profundidad semiestructuradas, y cuestionarios flexibles, para explorar las experiencias de los estudiantes. Para el presente trabajo se realizó un recorte del caso particular de una estudiante de Medicina, que realiza sus lecturas académicas de modo exclusivamente digital y utiliza a la IA Gen como herramienta de simplificación de tareas, repaso y obtención de explicaciones. Sus usos académicos incluyen, además, la preparación de exámenes choice, el entrenamiento para presentaciones orales y la simulación de interrogatorios clínicos con IA Gen, como un hallazgo de la investigación. El caso citado ejemplifica estrategias de estudio innovadoras y autodirigidas en donde la IA Gen emerge como un soporte académico valioso, cuya eficacia radica en un uso crítico y una interacción precisa para optimizar el aprendizaje universitario.
subject: Artículos Científicos
  topic: section
subject: lectura
  topic: keywords
subject: inteligencia artificial generativa
  topic: keywords
subject: educación universitaria
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subject: medicina
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subject: tecnología educativa
  topic: keywords
subject: aprendizaje
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creator: Paula Samanta Vizio
rights: Derechos de autor 2025 Paula Samanta Vizio (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2025-09-26
publication date: 2025-09-26
starting page: 115
ending page: 134

Inteligencia Artificial y Humanidad: El Límite de lo Posthumano
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description: En la actualidad, la inteligencia artificial (IA) se ha integrado de manera progresiva en la vida cotidiana transformando diversos ámbitos como el trabajo, la educación y la interacción social. Sin embargo, esta avance tecnológico también a generado preocupaciones respecto a la posible sustitución de humanos por maquinas, lo que invita a una reflexión profunda sobre la naturaliza y esencia de la humanidad. En ese contexto, nace la necesidad de cuestionar qué es significa ser humano y cuáles son las características que nos distinguen de la IA, considerando aspectos como la consciencia, el error, la creatividad, y la capacidad de generar sentimientos y emociones. Este artículo presenta una revisión detallada sobre las discusiones que se han generado entre la ontología y la IA. Mediante métodos inductivos y deductivos se concluye que la IA da la oportunidad de replantear la educación, priorizando el desarrollo de lo que nos caracteriza como especie.
subject: Artículos Científicos
  topic: section
subject: Inteligencia artificial
  topic: keywords
subject: Posthumanismo
  topic: keywords
subject: Educación
  topic: keywords
subject: Ética
  topic: keywords
creator: Sofia Gutierrez Perez
creator: Raúl Bermúdez Camarena
rights: Derechos de autor 2025 Sofia Gutierrez Perez, Raúl Bermúdez Camarena (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2025-09-02
publication date: 2025-09-02
starting page: 62
ending page: 74

Debates y redefiniciones del open source aplicado a la inteligencia artificial generativa
type: item
description: El artículo analiza debates recientes sobre el concepto de código abierto aplicado a la inteligencia artificial generativa (IAG). Basado en una revisión de literatura y fuentes documentales, presenta el contexto histórico de desarrollo de los modelos de IAG de código abierto. Explora luego las definiciones y taxonomías actuales de apertura y reflexiona sobre sus impactos en la competencia e innovación, así como los modelos de gobernanza asociados. El artículo concluye con una discusión sobre las oportunidades y límites de los paradigmas de apertura en las sociedades contemporáneas.
subject: Artículos Científicos
  topic: section
subject: Inteligencia Artificial Generativa
  topic: keywords
subject: Código abierto
  topic: keywords
subject: Gobernanaza de la IA
  topic: keywords
creator: Agustín Zanotti
rights: Derechos de autor 2025 Agustín Zanotti (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2025-08-18
publication date: 2025-08-18
starting page: 46
ending page: 61

Mejorando la seguridad del algoritmo Camellia, mediante la inyección de ruido sobre textos cifrados utilizando procesos basados en inteligencia artificial
type: item
description: Resumen. El problema de robo digital de datos está recibiendo gran atención. Esta situación, puede presentarse, debido al uso de una estrategia de ciberseguridad inadecuada (por ejemplo, utilizar algoritmos de cifrado estáticos). Se ha observado en dominios prácticos, que ello puede producir importantes pérdidas en las finanzas de las organizaciones. En la presente investigación, son estudiados varios aspectos relacionados con dicha área. Por lo tanto, este trabajo ha sido enfocado en recomendar alternativas para reemplazar el método de encriptado estático, por otras variantes dinámicas basadas en inyección de ruido con inteligencia artificial (IA), siendo aplicado sobre textos cifrados obtenidos por algoritmos estándar (estáticos), para ser convertidos en esquemas dinámicos. Un método de cifrado dinámico, permite generar diferentes resultados cifrados, aún utilizando la misma entrada de texto plano. Por último, en este trabajo, son recomendadas algunas alternativas para inyección de ruido con IA, basadas en estrategias del tipo: random noisy (ruidosas aleatorias). También, se introduce una nueva modificación del algoritmo: Camellia basado en metodología: random noisy. Finalmente, se comparan resultados con cinco alternativas "ruidosas aleatorias", derivadas de algoritmos de encriptado estándar (AES, GOST, 3DES, Blowfish y DES). Abstract. The theft of digital data problem is receiving growing attention. This situation can be caused when a cybersecurity strategy, it has been employed (e.g., inadequate encryption methods). It has been observed in practical domains that it can produce an important losses in the organisation's finances. In this work, several aspects related with the subject, they are here studied. We have focused in the replacement of static encryption method by dynamic encryption alternatives based on noisy injection with artificial intelligence (AI). It has been applied over ciphertext that it was obtained with static encryption algorithms becoming it…
subject: Artículos Científicos
  topic: section
subject: Criptografía
  topic: keywords
subject: Inyección de ruido
  topic: keywords
subject: inteligencia artificial
  topic: keywords
creator: Edgar Rangel Lugo
creator: Kevin Uriel Rangel Ríos
rights: Derechos de autor 2025 Edgar Rangel Lugo , Kevin Uriel Rangel Ríos (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2025-09-03
publication date: 2025-09-03
starting page: 75
ending page: 101

Optogenética e Inteligencia Artificial: hacia una integración funcional en Neurociencia
type: item
description: El presente artículo se centra en la aplicación de la optogenética, una disciplina reciente que combina conocimientos de óptica, ingeniería genética y neurociencia para poder controlar la actividad de las neuronas a través de la luz, con un gran potencial por delante. En primer lugar, se desarrollarán los conceptos principales de la optogenética y se expondrán algunos experimentos realizados que utilizan esta técnica con el objetivo de comprender dónde puede aplicarse y qué tipo de problemas resuelve en la sociedad. En segundo lugar, se identificarán las dificultades y los desafíos que enfrenta en estos días. Finalmente, se intentará comprobar que la inteligencia artificial (IA), una disciplina de la Informática muy en auge actualmente, es un solucionador potencial de gran parte de estos desafíos de la optogenética. Para este trabajo, se utilizarán fuentes primarias, sobre todo publicaciones periódicas, artículos y documentos, empleando una metodología cualitativa, con énfasis en estudios de casos para ejemplificar los conceptos que se vayan abordando.
subject: Artículos Científicos
  topic: section
subject: Optogenética
  topic: keywords
subject: Neurociencia
  topic: keywords
subject: Ciencia
  topic: keywords
subject: Tecnología
  topic: keywords
subject: Innovación
  topic: keywords
subject: Inteligencia Artificial
  topic: keywords
creator: Sergio Sirotinsky
creator: Tomás Hadi Acosta Aguilera
rights: Derechos de autor 2025 Sergio Sirotinsky, Tomás Hadi Acosta Aguilera (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
date: 2025-07-30
publication date: 2025-07-30
starting page: 31
ending page: 45

To Use or Not to Use AI as Referees in Scientific Journals? Proposal for a More Efficient Model
type: item
description: The peer review process plays a critical role in ensuring the quality, reliability and validity of scientific publications. However, traditional peer review faces increasing challenges, including prolonged review times, reviewer fatigue, and inherent biases, which impact its efficiency and objectivity. Recent advancements in artificial intelligence (AI), particularly in natural language processing (NLP) and large language models (LLMs), offer promising solutions for automating aspects of peer review. This study explores the feasibility of AI-driven peer review, assessing its potential benefits and limitations. AI tools can expedite manuscript screening, detect plagiarism, verify statistical accuracy, and ensure adherence to journal guidelines, reducing the burden on human reiewers and accelerating publication timelines. However, concerns persist regarding AI’s lack of critical judgment, potential algorithmic biases, and transparency issues. A hybrid AI-human peer review model is proposed, where AI handles initial screening and technical checks while human reviewers focus on intellectual and contextual evaluations. This integrated approach could enhance the efficiency and fairness of the peer-review process while maintaining scientific rigor. The study underscores the need for ethical frameworks transparency measures, and continuous improvements to AI systems to ensure responsible AI integration in academic publishing.
subject: Artículos Científicos
  topic: section
subject: Peer review
  topic: keywords
subject: Artificial intelligence
  topic: keywords
subject: Large language models
  topic: keywords
subject: Academic publishing
  topic: keywords
subject: AI ethics
  topic: keywords
subject: Hybrid peer review model
  topic: keywords
creator: MÓNICA MARÍA GOZALBO MONFORT
creator: CARLA SOLER
creator: NADIA SAN ONOFRE
creator: JOSÉ MIGUEL SORIANO
rights: Derechos de autor 2025 Mónica Gozalbo, Carla Soler, Nadia San Onofre, José M. Soriano (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
date: 2025-07-22
publication date: 2025-07-22
starting page: 1
ending page: 11

La Inteligencia Geoespacial Aplicada a la Interferometría Radar: Una Revisión
type: item
description: La interferometría de radar de apertura sintética (por sus siglas en inglés InSAR) es una técnica ampliamente utilizada en muchas ciencias tales como la percepción remota, la geodesia, la sismología, la vulcanología, entre otras, con aplicaciones muy variadas. Algunas de ellas son: la estimación de la subsidencia o el levantamiento de la superficie, la deformación postsísmica o la creación de modelos digitales de terreno. En la era digital moderna, la inteligencia artificial (IA) y el machine learning (ML) están revolucionando muchísimos campos del saber, con variados usos, desde la planificación urbana hasta la optimización de tareas productivas. En términos generales, se entiende por inteligencia geoespacial (IG) al aprovechamiento de la IA en el campo de los datos geoespaciales. En este sentido, y debido a la enorme cantidad de áreas del conocimiento que abarca la IG, para este trabajo se ha acotado el análisis a la aplicación de la IG en el campo de la InSAR. Para esto se realizó una revisión exhaustiva del estado del arte actual, analizando tanto técnicas supervisadas como no supervisadas de ML, probadas sobre conjuntos de datos reales y sintéticos. Con esto se pretende realizar una contribución acerca de las posibilidades y limitaciones actuales del procesamiento interferométrico asistido por IA. Se presentan casos en ámbitos urbanos y rurales, identificando los temas más comunes de la utilización de la IG en InSAR, los métodos de ML empleados y las conclusiones a las que se arribó. Se puede adelantar que, en general, los autores estudiados prefirieron los métodos de ML supervisados por sobre los no supervisados, ubicándose la mayoría de estos trabajos en oriente. Finalmente destacar que, de todas las imágenes disponibles actualmente, fueron las del satélite Sentinel-1 las preferidas para llevar adelante estas investigaciones.
subject: Artículos Científicos
  topic: section
subject: Inteligencia Geoespacial
  topic: keywords
subject: DInSAR
  topic: keywords
subject: Interferometría Radar
  topic: keywords
subject: Inteligencia Artificial
  topic: keywords
subject: Machine Learning
  topic: keywords
subject: Revisión
  topic: keywords
creator: Alejandro Oro
creator: Ayelen Pereira
rights: Derechos de autor 2025 Alejandro Oro, Ayelen Pereira (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2025-05-13
publication date: 2025-05-13
starting page: 61
ending page: 78

Transhumanismo aplicado: el uso de las Inteligencias Artificiales en las organizaciones de la sociedad civil
type: item
description: El presente artículo desarrolla una reflexión sobre el uso de la inteligencia artificial en las organizaciones de la sociedad civil partiendo de una visión transhumanista. En un principio, se aborda el Transhumanismo a partir de sus principales teorías, considerando a esta corriente como aquella reflexión filosófica que postula el mejoramiento de las condiciones y vida humana a través de las tecnologías. Enseguida, se abordan diferentes definiciones sobre inteligencia artificial, el vínculo como medio para la mejora humana y social. Posteriormente se enuncian y analizan ejemplos del uso de aplicaciones informáticas basadas en inteligencia artificial por parte de organizaciones de la sociedad civil. Finalmente, se analiza la percepción que tienen diversas organizaciones sociales mexicanas en el uso de sistemas de la inteligencia artificial. Para el desarrollo de este apartado resultó fundamental el análisis de datos obtenidos mediante una encuesta realizada a organizaciones localizadas en diferentes estados. Se concluye que si bien el uso de las inteligencias artificiales por parte de organizaciones de la sociedad civil ha tenido diversos impactos sociales aún se poseen obstáculos para una aplicación efectiva.
subject: Artículos Científicos
  topic: section
subject: Inteligencia Artificial, Transhumanismo, Sociedad Civil, Aplicación Informática, Desarrollo
  topic: keywords
creator: Fernando Montoya Vargas
rights: Derechos de autor 2025 Fernando Montoya Vargas (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2025-04-15
publication date: 2025-04-15
starting page: 49
ending page: 60

Ética algorítmica en la educación: un marco integrado para la formación ética de estudiantes mediante sistemas de inteligencia artificial
type: item
description: La creciente integración de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior ha generado preocupaciones éticas, particularmente en términos de equidad y autonomía estudiantil. Este estudio introduce el Marco Integrado de Ética Algorítmica Educativa (MIEE), un modelo diseñado para mitigar los riesgos asociados con el uso de IA en entornos educativos. El MIEE se estructura en tres pilares fundamentales: el Módulo de Evaluación Ética Continua (MEC), el Sistema de Retroalimentación Ética Adaptativa (SREA) y la Plataforma de Colaboración Ética Multistakeholder (PCEM), los cuales facilitan la supervisión, el ajuste y la gobernanza participativa de los algoritmos educativos. Para evaluar su impacto, se realizó un estudio piloto en cinco universidades, con la participación de 120 docentes y 450 estudiantes, empleando un diseño de métodos mixtos. Los resultados indican un incremento en la equidad algorítmica del 65% al 85% y en la autonomía estudiantil del 48% al 78%, lo que representa mejoras del 20% y 30% respectivamente (Validación MIEE Discusión, 2024). Estos hallazgos demuestran que el MIEE contribuye a un uso más ético de la IA, reduciendo los sesgos algorítmicos y promoviendo un aprendizaje más transparente y justo. Se concluye que el MIEE es un modelo adaptable y viable para distintos contextos educativos, aunque futuras investigaciones deben explorar su aplicación en instituciones con menor grado de digitalización (Validación MIEE Discusión, 2024).
subject: Artículos Científicos
  topic: section
subject: Inteligencia artificial
  topic: keywords
subject: ética algorítmica
  topic: keywords
subject: educación superior
  topic: keywords
subject: equidad
  topic: keywords
subject: autonomía estudiantil
  topic: keywords
creator: Marc Selgas-Cors
rights: Derechos de autor 2025 Marc Selgas-Cors (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2025-04-15
publication date: 2025-04-15
starting page: 28
ending page: 48

Uso de reconocimiento de entidades nombradas para clasificación de información sobre conflicto armado
type: item
description: En este artículo se explica la técnica de reconocimiento de entidades nombradas como una forma de extraer información semánticamente de un conjunto de textos sobre conflicto armado colombiano. Se exponen los principales enfoques y tareas de NER y se describen los tipos de entidades nombradas en este dominio para establecer cómo estas están representadas en el discurso y cuál es el nivel de ambigüedad que se presenta en este ámbito especializado. Luego se indican las técnicas, el proceso de anotación, el entrenamiento del corpus, las métricas y resultados, así como los ajustes a los parámetros para la construcción de un modelo de clasificación, según distintas condiciones técnicas, lingüísticas y conceptuales, tanto del corpus como del dominio mismo.
subject: Artículos Científicos
  topic: section
subject: Clasificación de información
  topic: keywords
subject: Conflicto armado
  topic: keywords
subject: Reconocimiento de Entidades Nombradas
  topic: keywords
creator: Ana María Tangarife Patiño
creator: Cristian David Gutiérrez Céspedes
rights: Derechos de autor 2025 Ana María Tangarife Patiño, Cristian David Gutiérrez Céspedes (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2025-02-11
publication date: 2025-02-11
starting page: 17
ending page: 27

IA Cogenerativa: El Camino hacia un Nuevo Modelo de Inteligencia Colaborativa.
type: item
description: El concepto de Inteligencia Artificial (IA) Cogenerativa integra la IA generativa con la inteligencia colectiva (IC), superando las limitaciones de los modelos tradicionales al priorizar las relaciones y la co-creación de sentido. Basada en neuroestrategia y configuraciones relacionales, esta propuesta busca soluciones éticas y sostenibles. A diferencia de enfoques previos, la IA cogenerativa facilita la interacción entre humanos y sistemas algorítmicos, promoviendo contextos dinámicos y configurativos. Aplica principios como la triferenciación (observador, observado y distinciones emergentes) y destaca su utilidad en educación, salud y gestión organizacional. Sin embargo, enfatiza que la IA es un complemento, no un sustituto de la cognición humana, ya que carece de vida y capacidad relacional plena. Este paradigma relacional redefine la tecnología como herramienta para fortalecer vínculos, promover sostenibilidad y enriquecer el tejido humano y cultural.
subject: Artículos Científicos
  topic: section
subject: IA Cogenerativa
  topic: keywords
subject: Inteligencia Colectiva
  topic: keywords
subject: Relacionalidad
  topic: keywords
subject: Neuroestrategia
  topic: keywords
subject: Triferenciación
  topic: keywords
creator: Leonardo Lavanderos
creator: Alejandro Malpartida
rights: Derechos de autor 2025 Leonardo Lavanderos, Alejandro Malpartida (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
date: 2025-07-22
publication date: 2025-07-22
starting page: 12
ending page: 30

Mapping the ethical landscape in AI: A bibliometric analysis with educational insights
type: item
description: La inteligencia artificial se ha convertido en una tendencia cada vez más utilizada en diferentes sectores; existen aplicaciones que afectan a la forma de trabajar, estudiar y relacionarse de las personas. Por esta razón, es cada vez más necesario identificar y abordar las implicaciones éticas que este tipo de herramientas traen consigo. Con base en lo anterior, este documento ofrece un análisis bibliométrico que pretende abordar de manera integral los aspectos multidimensionales de la ética en la Inteligencia Artificial. Para ello, se realizó una búsqueda en la base de datos académica SCOPUS en un periodo de tiempo que va de 2013 a 2023 en la que se abordaron áreas temáticas como Ingeniería, Educación, Derecho, Filosofía, Informática, Negocios y Sociología. Los resultados de este proceso muestran que ha habido un crecimiento exponencial de la producción científica en este campo desde 2020; asimismo, es posible identificar nueve clústeres en los que se agrupan los documentos de esta área, entre los que destacan Ética y Principios, IA en Educación y Explicabilidad e Interpretabilidad. En términos prácticos, se espera que este documento permita a las personas interesadas en abordar los elementos éticos de la inteligencia artificial identificar las áreas relevantes y localizar sus propias investigaciones.
subject: Artículos Científicos
  topic: section
subject: Inteligencia Artificial
  topic: keywords
subject: Análisis Bibliométrico
  topic: keywords
subject: Sistemas Tutores Inteligentes
  topic: keywords
subject: Ética e IA
  topic: keywords
subject: IA en Educación
  topic: keywords
creator: Dario Jose Delgado-Quintero
creator: Jheimer Julián Sepúlveda-López
creator: Margarita Maria Pineda Romero
creator: Diego Julián Santos-Mendez
rights: Derechos de autor 2025 Dario Jose Delgado-Quintero, Jheimer Julián Sepúlveda-López, Margarita Maria Pineda Romero, Diego Julián Santos-Mendez (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
date: 2025-02-04
publication date: 2025-02-04
starting page: 1
ending page: 16

Marco de Gerencia de Proyectos para la Implementación Ética y Segura de Soluciones de Inteligencia Artificial en Redes Eléctricas con Integración de IoT
type: item
description: Esta investigación presenta un marco para la implementación ética y segura de soluciones de Inteligencia Artificial (IA) en la gestión de redes eléctricas, integrando dispositivos del Internet de las Cosas (IoT). El estudio se centra en asegurar la protección de la privacidad y la seguridad de los datos, así como en optimizar la eficiencia operativa de las redes eléctricas. Se identifican técnicas avanzadas de IA, se evalúan riesgos y vulnerabilidades, y se proponen mejores prácticas basadas en estándares internacionales.
subject: Artículos Científicos
  topic: section
subject: Inteligencia Artificial (IA)
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subject: Internet de las Cosas (IoT)
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subject: Privacidad de Datos
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subject: Gestión de Proyectos
  topic: keywords
subject: Ética de la Inteligencia Artificial
  topic: keywords
creator: Luis Ferney Ortiz Torres
creator: Luis Alberto Cárdenas Otaya
rights: Derechos de autor 2024 Luis Ferney Ortiz Torres, Luis Alberto Cárdenas Otaya (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2024-12-30
publication date: 2024-12-30
starting page: 27
ending page: 50

La responsabilidad en el uso de los sistemas de inteligencia artificial
type: item
description: En el presente trabajo se pretende hacer un estudio en relación a la responsabilidad y los retos que presenta en el uso de los sistemas de Inteligencia Artificial, dándose especial atención a los sistemas de Inteligencia Artificial que son deterministas, a través de un estudio comparativo de las Directivas sobre responsabilidad por los daños causados por productos defectuosos y por la que se deroga la Directiva 85/374/CEE y la relativa a la adaptación de las normas de responsabilidad civil extracontractual a la inteligencia artificial, esta última aún propuesta. Asimismo, se pretende hacer hincapié en el difícil encaje que tendrán en torno a la determinación de la Ley aplicable, a través de las normas de Derecho internacional privado, donde en España debe aplicarse el Convenio de la Haya de 2 de octubre de 1973 sobre Ley Aplicable a la Responsabilidad por Productos, que tiene eficacia erga omnes
subject: Derecho, Ética y Regulaciones en IA
  topic: section
subject: Ley aplicable
  topic: keywords
subject: productos defectuosos
  topic: keywords
subject: responsabilidad
  topic: keywords
subject: Inteligencia Artificial
  topic: keywords
creator: ANTONIO MERCHAN MURILLO
rights: Derechos de autor 2025 ANTONIO MERCHAN MURILLO (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2025-10-07
publication date: 2025-10-07
starting page: 150
ending page: 162

La regla del vecino más cercano como alternativa para inyectar ruido a mensajes encriptados por el algoritmo: Noised Random Hexadecimal
type: item
description: Abstract. The theft of digital data problem is receiving growing attention. This situation can arise if at least one of the cybersecurity strategies are not updated periodically (e.g., the employment of inadequate or static encryption methods). It has been observed in several practical domains that may produce an important losses in the organisation's finances. In the present paper, several aspects related with the subject are studied and experimental results are here shown. We recommend the replacement of static encryption method by another dynamic alternative. Moreover, simultaneously was employing a noisy injection to the ciphertext previously created by the static strategies instanced in the organisations. The advantage of a dynamic encryption methods is creating a different ciphertext result after of each execution, with the same plain text input. Novel proposal based on nearest neighbor (1-NN) for ciphering of the information dynamically with noisy injection in hexadecimal format and comparison results with traditional strategies (AES, RSA, 3DES, RC4 and DES) are also introduced. Resumen. El problema de robo digital de datos está recibiendo gran atención. Esta situación puede presentarse cuando una de las estrategias de ciberseguridad no es actualizada periódicamente (por ejemplo, el uso de algoritmos de cifrado obsoletos o estáticos). Ello se ha observado en varios dominios prácticos, que puede producir importantes pérdidas en las finanzas de las organizaciones. En el presente artículo, son estudiados varios aspectos relacionados con dicha área. Además, se muestran resultados experimentales que nos permiten recomendar una alternativa para reemplazar el método de encriptado de datos estático, por una variante dinámica que puede inyectar ruido a mensajes cifrados por el algoritmo obsoleto o estático que actualmente se utiliza en las organizaciones. Un método de cifrado dinámico, permite generar diferentes resultados, en cada ejecución, para una misma secuencia …
subject: Artículos Científicos
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subject: Random Caesar
  topic: keywords
subject: Criptografía
  topic: keywords
subject: Regla del vecino más cercano
  topic: keywords
subject: formato hexadecimal
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creator: Edgar Rangel Lugo
creator: Kevin Uriel Rangel Ríos
rights: Derechos de autor 2024 Edgar Rangel Lugo , Kevin Uriel Rangel Ríos (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2024-12-16
publication date: 2024-12-16
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ending page: 15

Inteligencia artificial en la salud mental: oportunidades, dificultades y cuestionamientos.
type: item
description: Este trabajo se centra en la aplicación de la Inteligencia artificial (IA) en el campo de la salud mental, sus oportunidades y cuestionamientos. Se presenta como un ensayo con un análisis crítico del tema revisado. Los objetivos incluyen; analizar el estado actual de la aplicación de la IA en la salud mental y realizar un análisis sobre su situación actual con comentarios sobre aspectos éticos de su utilización. En el trabajo se analiza la dualidad de la tecnología como facilitadora y desafío para la salud mental, se cuestiona la capacidad de la IA para comprender la complejidad de las enfermedades mentales, se destaca el valor del aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural. Como conclusiones, se enfatiza la necesidad de un diálogo filosófico entre la IA y su utilización en la salud mental, cuestionando no solo la eficacia técnica, sino también el impacto en la autenticidad y complejidad de la experiencia humana.
subject: Artículos Científicos
  topic: section
subject: salud mental
  topic: keywords
subject: inteligencia artificial
  topic: keywords
subject: dilemas éticos
  topic: keywords
subject: tecnología
  topic: keywords
subject: Manejo de datos
  topic: keywords
creator: Alfonso Canabal
creator: Elena Aurea Keough Delgado
creator: María Alonso González
rights: Derechos de autor 2024 Canabal Berlanga A. PhD, Keough Delgado EA. PhD., Alonso Gonzalez M. (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2024-09-08
publication date: 2024-09-08
starting page: 16
ending page: 26

De nuevo sobre la persona robótica
type: item
description: La entrada de la robótica y de la inteligencia artificial está alcanzando al Derecho. Surgen nuevos conceptos, hay replanteamiento de los viejos paradigmas jurídicos y es imprescindible actualizar la regulación jurídica existente. En este estudio se aborda una de las cuestiones nucleares que afectan al Derecho en su conjunto: la noción de persona electrónica robótica y las consecuencias jurídicas derivadas de su actuación, su estatuto jurídico en el ordenamiento jurídico, sus atributos y las diferencias con respecto a la persona física.
subject: Artículos Científicos
  topic: section
subject: persona electrónica robótica, persona máquina, personalidad robótica, robot
  topic: keywords
creator: Moisés Barrio Andrés
rights: Derechos de autor 2024 Moisés Barrio Andrés (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2024-03-12
publication date: 2024-03-12
starting page: 65
ending page: 79

The EU AI Act: A pioneering effort to regulate frontier AI?
type: item
description: The emergence of increasingly capable artificial intelligence (AI) systems has raised concerns about the potential extreme risks associated with them. The issue has drawn substantial attention in academic literature and compelled legislators of regulatory frameworks like the European Union AI Act (AIA) to readapt them to the new paradigm. This paper examines whether the European Parliament’s draft of the AIA constitutes an appropriate approach to address the risks derived from frontier models. In particular, we discuss whether the AIA reflects the policy needs diagnosed by recent literature and determine if the requirements falling on providers of foundation models are appropriate, sufficient, and durable. We find that the provisions are generally adequate, but insufficiently defined in some areas and lacking in others. Finally, the AIA is characterized as an evolving framework whose durability will depend on the institutions’ ability to adapt to future progress.
subject: Artículos Científicos
  topic: section
subject: Artificial Intelligence, frontier models, regulation, governance, European Union, AI audits, AI development, AI deployment
  topic: keywords
creator: Guillem Bas
creator: Claudette Salinas
creator: Roberto Tinoco
creator: Jaime Sevilla
rights: Derechos de autor 2024 Guillem Bas, Claudette Salinas, Roberto Tinoco, Jaime Sevilla (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2024-03-12
publication date: 2024-03-12
starting page: 55
ending page: 64

Ethics in Artificial Intelligence: an Approach to Cybersecurity
type: item
description: In the paper, an analysis is conducted on the intricate relationship between ethics, artificial intelligence, and cybersecurity. The ethical principles that govern the advancement of AI are examined, alongside the security issues that arise from its implementation. The ethical utilization of artificial intelligence in the realms of cybersecurity and hacking is explored. Emphasis is placed on the significance of AI ethics, particularly in terms of transparency, accountability, and fairness. Additionally, the paper delves into the security challenges that emerge as AI is adopted, such as safeguarding user privacy and ensuring equitable access to the technology.
subject: Artículos Científicos
  topic: section
subject: Ethics, Artificial Intelligence, Cybersecurity, Ethical hacking
  topic: keywords
creator: Ariel López González
creator: Mailyn Moreno-Espino
creator: Ariadna Claudia Moreno Román
creator: Yahima Hadfeg Fernández
creator: Nayma Cepero Pérez
rights: Derechos de autor 2024 Ariel López González, Mailyn Moreno-Espino, Ariadna Claudia Moreno Román, Yahima Hadfeg Fernández, Nayma Cepero Pérez (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2024-03-12
publication date: 2024-03-12
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Imitadores estadísticos
type: item
description: El presente trabajo aborda la cuestión de si la IA generativa es capaz de crear obras susceptibles de ser protegidas por el derecho de autor haciendo un análisis comparativo entre el derecho de la Unión Europea y el derecho del copyright de EE.UU. Primero, se argumenta que para el derecho no parece posible que un ente distinto a un ser humano sea el tenedor de los derechos de autor, descartando así la posibilidad de que la IA generativa sea considerada titular de los derechos de autor. Se establece que en el copyright norteamericano la puerta queda totalmente cerrada, a registrar todo o parte de una obra hecha utilizando IA generativa, pero en la UE esta puerta queda abierta y pendiente de evolución, si bien la jurisprudencia Europea ya da algunas pautas. Después se analiza la casuística referente a la posible infracción de los derechos de explotación en las distintas partes del proceso de entrenamiento de modelos de Ia generativa y en las actividades que llevan a la generación de contenidos similares a obras del intelecto. Se concluye que en el derecho norteamericano falta contrastar si el fair use daría cobertura a este tipo de actividades. En el derecho europeo, aunque existen excepciones como las de la Directiva 2001/29, no está nada claro si esta será suficiente para dar cobertura a estas actividades, o si será necesaria autorización del titular. Si lo último es verdad, y a juzgar por la ola de demandas que se han sucedido contra empresas e instituciones que han puesto a disposición pública herramientas de IA generativa, se corre el peligro de que las licencias de uso tomen un papel protagónico en la industria de la IA, con las consecuencias negativas que esto puede tener para el avance de la ciencia, e incluso para el dominio público.
subject: Artículos Científicos
  topic: section
subject: Artificial Intelligence, Generative AI, US Copyright, European Copyright, Authorship.
  topic: keywords
creator: Rodrigo Cetina Presuel
rights: Derechos de autor 2024 Rodrigo Cetina Presuel (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2024-03-12
publication date: 2024-03-12
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Los neuroderechos y su regulación
type: item
description: En este artículo se tratará brevemente el concepto de neuroderechos. Éstos han sido perfilados, conceptualizados, dotados de contenido o reconocidos en España, la Unión Europea y otras latitudes. Aclaremos, sin embargo, que fundamentalmente se habla de derechos que se están discutiendo y sobre los que se está solicitando protección, pero las acciones en este sentido son más o menos recientes, tanto desde la perspectiva jurídica, como la de la ética y la de las neurociencias. En este sentido, cabe señalar que hay desarrollos de tipo más bien normativo y otros más de tipo declarativo (o soft law) de los que hablaremos más adelante y cuya diferencia será explicada oportunamente. Se abordarán los elementos introductorios y los antecedentes en torno a los neuroderechos, dada la cada vez más notable aproximación a una nueva dimensión no sólo de los derechos fundamentales, sino también de los derechos digitales, entre los cuales se encuentran los derechos frente al empleo de las neurotecnologías y los derechos ante el uso de la Inteligencia Artificial (IA), abordados por la Carta de Derechos Digitales de España (sección 5, apartados XXI al XXVI).
subject: Artículos Científicos
  topic: section
subject: neurotecnología, neuroderechos, privacidad mental, sesgos, libre albedrío, identidad
  topic: keywords
creator: Wilma Arellano Toledo
rights: Derechos de autor 2024 Wilma Arellano Toledo (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2024-03-12
publication date: 2024-03-12
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ending page: 13

Introducción al número especial: Ética y Derecho en Inteligencia Artificial
type: item
description: Introducción al monográfico
subject: Artículos Científicos
  topic: section
creator: Wilma Arellano
creator: Juan Pavón Mestras
rights: Derechos de autor 2024 Wilma Arellano, Juan Pavón Mestras (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2024-03-12
publication date: 2024-03-12
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