Mejorando la seguridad del algoritmo Camellia, mediante la inyección de ruido sobre textos cifrados utilizando procesos basados en inteligencia artificial
Palabras clave:
Criptografía , Inyección de ruido , inteligencia artificialResumen
Resumen.
El problema de robo digital de datos está recibiendo gran atención. Esta situación, puede presentarse, debido al uso de una estrategia de ciberseguridad inadecuada (por ejemplo, utilizar algoritmos de cifrado estáticos). Se ha observado en dominios prácticos, que ello puede producir importantes pérdidas en las finanzas de las organizaciones. En la presente investigación, son estudiados varios aspectos relacionados con dicha área. Por lo tanto, este trabajo ha sido enfocado en recomendar alternativas para reemplazar el método de encriptado estático, por otras variantes dinámicas basadas en inyección de ruido con inteligencia artificial (IA), siendo aplicado sobre textos cifrados obtenidos por algoritmos estándar (estáticos), para ser convertidos en esquemas dinámicos. Un método de cifrado dinámico, permite generar diferentes resultados cifrados, aún utilizando la misma entrada de texto plano. Por último, en este trabajo, son recomendadas algunas alternativas para inyección de ruido con IA, basadas en estrategias del tipo: random noisy (ruidosas aleatorias). También, se introduce una nueva modificación del algoritmo: Camellia basado en metodología: random noisy. Finalmente, se comparan resultados con cinco alternativas "ruidosas aleatorias", derivadas de algoritmos de encriptado estándar (AES, GOST, 3DES, Blowfish y DES).
Abstract.
The theft of digital data problem is receiving growing attention. This situation can be caused when a cybersecurity strategy, it has been employed (e.g., inadequate encryption methods). It has been observed in practical domains that it can produce an important losses in the organisation's finances. In this work, several aspects related with the subject, they are here studied. We have focused in the replacement of static encryption method by dynamic encryption alternatives based on noisy injection with artificial intelligence (AI). It has been applied over ciphertext that it was obtained with static encryption algorithms becoming it into dynamic encryption schema. The advantage of a dynamic encryption method, it is recommended due to that it can obtain different ciphertext results with the same plaintext input. Several alternatives for noisy injection based on random noisy strategies with AI, they are here suggested. Novel modification of Camellia algorithm based on random noisy strategies, it is here experimented and comparison results with traditional encryption strategies (AES, GOST, 3DES, Blowfish, and DES), they are also introduce.
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Derechos de autor 2025 Edgar Rangel Lugo , Kevin Uriel Rangel Ríos (Autor/a)

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Open Access Journal.
Edita: IBERAMIA. Sociedad Iberoamericana de Inteligencia Artificial (www.iberamia.org).