¿IA, Humano o híbrido?: Fiabilidad de herramientas de detección de IA en textos multiautoría

AI, Human, or Hybrid?Reliability of AI Detection Tools in Multi-Authored Texts

Resumen

Este artículo presenta los primeros resultados del proyecto CorpIdentIA (Corpus Identity & Authorship Intelligence Analysis), centrado en el análisis de textos generados total o parcialmente por inteligencia artificial. A partir de un corpus experimental en español (n = 180) que incluye textos humanos, artificiales y mixtos, el estudio analiza el rendimiento de tres detectores (Originality.ai, GPTZero y Copyleaks) frente a distintos modelos generativos (ChatGPT, Gemini y Grok). El objetivo principal de este estudio es evaluar la eficacia de diferentes herramientas de detección de IA en la clasificación de estos textos según su origen (IA, humano o híbrido). Los resultados revelan diferencias significativas entre las herramientas: Originality.ai muestra el mejor rendimiento global, mientras que GPTZero destaca por su bajo índice de falsos positivos. Sin embargo, ninguna de las herramientas demuestra una fiabilidad aceptable en la detección de textos híbridos. Se observan sesgos recurrentes en función del modelo de IA, así como clasificaciones erróneas con alta confianza, lo que plantea riesgos en la implementación de estas herramientas sin revisión experta humana. Este trabajo contribuye al debate actual sobre la fiabilidad de los detectores, el riesgo de falsas acusaciones en contextos forenses y la necesidad de enfoques explicables desde la lingüística aplicada. Asimismo, estos hallazgos subrayan la importancia de la colaboración interdisciplinar entre lingüistas, informáticos y juristas.