Mapping the ethical landscape in AI: A bibliometric analysis with educational insights

Abstract

La inteligencia artificial se ha convertido en una tendencia cada vez más utilizada en diferentes sectores; existen aplicaciones que afectan a la forma de trabajar, estudiar y relacionarse de las personas. Por esta razón, es cada vez más necesario identificar y abordar las implicaciones éticas que este tipo de herramientas traen consigo. Con base en lo anterior, este documento ofrece un análisis bibliométrico que pretende abordar de manera integral los aspectos multidimensionales de la ética en la Inteligencia Artificial. Para ello, se realizó una búsqueda en la base de datos académica SCOPUS en un periodo de tiempo que va de 2013 a 2023 en la que se abordaron áreas temáticas como Ingeniería, Educación, Derecho, Filosofía, Informática, Negocios y Sociología. Los resultados de este proceso muestran que ha habido un crecimiento exponencial de la producción científica en este campo desde 2020; asimismo, es posible identificar nueve clústeres en los que se agrupan los documentos de esta área, entre los que destacan Ética y Principios, IA en Educación y Explicabilidad e Interpretabilidad. En términos prácticos, se espera que este documento permita a las personas interesadas en abordar los elementos éticos de la inteligencia artificial identificar las áreas relevantes y localizar sus propias investigaciones.