La Inteligencia Artificial Generativa en los trastornos de personalidad: potencialidades, riesgos clínicos, epistemológicos y éticos

Resumo

Esta revisión narrativa tuvo por objetivo examinar, desde una mirada crítica e interdisciplinar, las oportunidades clínicas y los riesgos asociados al uso de inteligencia artificial generativa (IAG) en la psicoterapia de los trastornos de personalidad, considerando su aplicabilidad ética y epistemológicamente fundamentada en contextos clínicos complejos. La metodología consistió en una búsqueda bibliográfica exhaustiva en bases de datos como PubMed, Scopus y Web of Science, incluyendo artículos publicados entre 2020 y 2025. De un total de 128 estudios, se seleccionaron 26 según criterios de calidad, actualidad y relevancia temática, siguiendo directrices reconocidas para revisiones narrativas. Entre los resultados más destacados se encuentran las aplicaciones diagnósticas avanzadas de los modelos de lenguaje de gran escala (LLM), así como su uso en entornos virtuales de entrenamiento emocional. Estos avances permiten detectar patrones psicopatológicos sutiles y personalizar intervenciones. Sin embargo, también emergen riesgos significativos: reducción de la complejidad subjetiva, sesgos algorítmicos, pérdida de empatía en la interacción terapéutica y dificultades para garantizar privacidad y consentimiento informado. Como conclusión, se enfatiza que la IAG puede enriquecer la práctica psicoterapéutica siempre que no sustituya la centralidad del juicio clínico humano y se incorpore con marcos éticos sólidos, supervisión profesional activa y formación continua en competencias críticas y tecnológicas.